Artikkelin tiivistelmä - Tekoäly ihmisten tunteiden ja tunteiden tunnistamisessa reaaliajassa. Tarkemmin sanottuna täysautomaattinen järjestelmä, joka pystyy havaitsemaan henkilön emotionaaliset reaktiot perustuen sekä kehonkieleen, äänensävyyn, ilmeeseen ja GPT (Generative Pre-Trained Transformer).
On selvää, että nopea kehitys GPT onnistui pelottamaan monia ihmisiä ja loi pelkoja monilla toiminta-aloilla. Suurin ongelma monille on, että jonain päivänä jotkut tekoälyllä varustetut robotit voisivat tehdä heidän työnsä. Pelko, jolla on hyvin todellinen perusta, jos katsomme kuinka nopeasti se toteutuu Microsoft GPT-4 Bingissä, sovelluksissa Office Microsoft 365, AI Builder ja muissa sovelluksissa, joissa tarvittiin luovuutta ja inhimillistä suoritusta.
Monien turvasatama on ajatus, että tekoäly ei koskaan pysty korvaamaan ihmistä. Vaikka ChatGPT se pystyy antamaan vastauksia melkein mihin tahansa, sillä on suuri miinus, joka erottaa tämän tekniikan ihmisestä. Tekoäly (AI) hänellä ei ole tunteita eikä hän voi ymmärtää miehen tunteita. Tunteet ja emotionaaliset reaktiot ovat tyypillisiä elämälle. Ihmisillä ja eläimillä on nämä kyvyt.
Sisältö
Tekoäly tunnistaa ihmisen tunteet ja tunteet reaaliajassa
Vaikka psykologit voivat olla rauhassa, koska tekoäly ei voi ottaa heidän paikkaansa (vielä), nykyinen tekniikka on mahdollistanut algoritmien ja tekoälyjärjestelmät, jotka voivat havaita ja tulkita ihmisten tunteita ja tunteita, jossain määrin.
Ihmisten tunteiden havaitsemiseksi ja tulkitsemiseksi tekoälyjärjestelmät käyttävät usein tekniikoita luonnollisen kielen tunnistaminenKuten äänen sävyanalyysi ja ilme. Näihin tekniikoihin kuuluu ei-verbaalisten signaalien, kuten intonaatio, rytmi ja äänen taivutus, sekä kasvojen ilmeet, kuten otsarypistys, hymyily tai katselu.
Vaikka tekoälyjärjestelmät pystyvät havaitsemaan ihmisten tunteita ja tunteita, ne eivät aina ole 100 % tarkkoja, koska tunteiden ilmaisemisessa ja tulkinnassa on monia yksilöllisiä variaatioita. Myös kontekstin tulkitseminen on tärkeä osa ihmisen tunteiden ymmärtämistä, ja tämä voi olla järjestelmien vaikea saavuttaa. tekoäly.
Alat, joilla tekniikkaa sovelletaan AI tunteiden ja tunteiden tunnistamiseen
Teknologiaa ihmisten tunteiden ja tunteiden havaitsemiseen voidaan käyttää eri aloilla, kuten markkinatutkimuksessa, psykologiassa, markkinoinnissa sekä älykkäämpien ja mukautuvampien ihminen-kone-rajapintojen kehittämisessä.
Sovellukset, kuten MotphCast, on kehittänyt ratkaisuja perustuen Emotion AI (Affective Computing) ja Facial Emotion Recognition (FER). Nämä ratkaisut perustuvat emotionaaliseen tekoälyyn, joka on erittäin hyödyllinen esimerkiksi markkinoinnissa, koulutuksessa tai lääketieteessä.
MorphCastia voidaan käyttää markkinointi arvioida käyttäjien reaktioita reaaliajassa, jotta yritykset voivat muokata markkinointikampanjoitaan välittömän asiakaspalautteen perusteella. Sovellusta voidaan käyttää arvioida opiskelijoiden kiinnostuksen ja sitoutumisen tasoa verkkokurssien aikana. Tämä arviointi voi auttaa parantamaan kurssien suoritustapoja ja lisäämään oppimisprosessin tehokkuutta.
MorphCastilla voidaan myös seurata potilaiden tilaa ja arvioida kivun tai epämukavuuden tasoa lääketieteellisten hoitojen aikana.
Ratkaisut, jotka käyttävät Keinotekoinen älykkyys tunteiden tunnistamisessa niitä on kehitetty useita vuosia useissa yrityksissä eri puolilta maailmaa, mutta ne eivät ole onnistuneet eivätkä tule pian onnistumaan korvaamaan psykologeja tai neurotieteen tutkijoita.
